과학적 관리법 요약 "과학적 관리법이란, 과학적인 업무 분석과 공정한 이익분배를 통해 노동 생산성을 향상 시킬 수 있다는 이론이다." 과학적 관리법의 목표 = 효율성(노동생산성 향상) = 최소의 시간으로 라면을 끓인다 과학적 관리방법 (라면 끓이는 법) 업무의 최적화: 라면을 끓일때 최소한의 시간이 걸리는 방법을 찾는다. 라면을 만들때 최적의 동작과 시간을 계산 냄비에 물을 받는다(15초), 인덕션을 켜고 냄비를 올린다(8초), 라면봉지를 꺼낸다(2초), 라면봉지를 뜯는다(3초), 물이 끓을때 까지 기다린다(60초), 스프와 면을 넣는다(10초), 라면이 익을때까지 기다린다(120초) 표준화: 누가 라면을 끓이더라도 언제나 동일하게 맛있는 라면이 되기 위한 방법을 찾는다. 수량의 표준화: 라면 1개당 물..
리더십 이론은 리더십의 유효성을 어떻게 늘릴 수 있을지 연구한 분야다. 리더십 이론은 4가지 정도로 크게 구분된다. 특성이론: 리더십의 유효성은 리더 개인의 특징(ex 카리스마, 외모, 성격 등)에 따라 달라진다. 행동이론: 리더십의 유효성은 리더의 특정한 행동에 의해 좌우된다 상황이론: 상황에 맞는 리더십이 발휘될때 리더십의 유효성은 커진다. 관계이론: 리더십 유효성은 리더와 추종자 사이의 관계에 따라 달라진다. 오늘 배울것 피들러의 상황이론 개요 피들러의 상황이론 의의 피들러의 상황이론 개요 피들러의 주장 리더십의 유효성(집단의 성과에 대한)은 "리더십의 스타일"과 "상황"의 적합성에 좌우된다. 리더십스타일 종류 과업지향: 업무가 인간관계에도 영향을 미치는 정도가 상대적으로 큼 관계지향: 업무와 인간..
'재귀' 란? 자신을 정의할 때 자기 자신을 '재참조'하는 방법 재귀 알고리즘 정의: 함수를 정의할때 해당 함수를 사용하여 정의하는 방법 장점: 함수가 간단하다, 직관적으로 이해하기 쉽다. 단점: 효율성이 좋지 못하다. 주의할점: 무한반복을 피하기 위해 반드시 종결지점을 만들어 주어야 한다. 문제(피보나치 수열) 인자로 0 또는 양의 정수인 x 가 주어질 때, Fibonacci 순열의 해당 값을 구하여 반환하는 함수 solution() 을 완성하세요. Fibonacci 순열은 아래와 같이 정의됩니다. F0 = 0 F1 = 1 Fn = Fn - 1 + Fn - 2, n >= 2 문제풀이(1) - 재귀적 방법 def solution(x): answer = 0 if x == 0: answer = 0 elif ..
오늘 배울 내용 선형탐색 vs 이진탐색 이진탐색의 방법 이진탐색 문제 및 풀이 선형탐색 : 리스트의 항목을 하나씩 살펴본다. 이진탐색 : 처음과 끝의 중간값을 목표와 비교하며 찾는 범위를 줄여나간다. 이진법 문제 리스트 L 과, 그 안에서 찾으려 하는 원소 x 가 인자로 주어질 때, x 와 같은 값을 가지는 원소의 인덱스를 리턴하는 함수 solution() 을 완성하세요. 만약 리스트 L 안에 x 와 같은 값을 가지는 원소가 존재하지 않는 경우에는 -1 을 리턴합니다. (가정) 리스트 L 은 자연수 원소들로 이루어져 있으며, 크기 순으로 정렬되어 있음 동일한 원소는 두 번 이상 나타나지 않음 나의 문제 풀이 def solution(L, x): answer = 0 low = 0 upp = len(L) - ..
해당문제의 출처는 https://programmers.co.kr/ 의 어서와! 자료구조와 알고리즘은 처음이지? 강의임을 알려드립니다. 문제1 입력으로 주어지는 리스트 x 의 첫 원소와 마지막 원소의 합을 리턴하는 함수 solution() 을 완성하세요. 나의 풀이1 def solution(x): length = len(x) first = x[0] last = x[length-1] answer = first + last return answer ※ pop()함수를 쓰지 않은 이유 = 원래 리스트의 변화를 주지 않기 위해서 문제2 리스트 L 과 정수 x 가 인자로 주어질 때, 리스트 내의 올바른 위치에 x 를 삽입하여 그 결과 리스트를 반환하는 함수 solution 을 완성하세요. (가정) 인자로 주어지는 ..
오늘 배울 내용 1. GET방식으로 서버 접근할 때, data 입력하기 30초만에 구글 사진 크롤링 코드 import requests import urllib.request import urllib.error from urllib.error import URLError, HTTPError from bs4 import BeautifulSoup #세션만들기 s=requests.session() #서버에 접근 url = "https://www.google.co.kr/search?q=%EA%B7%80%EC%97%AC%EC%9A%B4%EB%8F%99%EB%AC%BC&tbm=isch&ved=2ahUKEwiUg7fUz-LpAhUEHKYKHZF7BloQ2-cCegQIABAA&oq=%EA%B7%80%EC%97%AC%EC..
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