가상환경 설정 (Poetry) 1. 가상환경을 사용해야하는 이유 Dajngo 환경설정시 필요한것은 "가상환경설정"이다. 가상환경을 설정해야 하는 이유는 다음과 같다. *의존성 충돌 방지: 하나의 시스템에서 여러 프로젝트를 개발할 때, 각 프로젝트가 특정 패키지의 서로 다른 버전을 요구하게 되는데. 가상 환경을 사용하면, 각 프로젝트가 필요로 하는 정확한 패키지 버전을 설치하여 의존성 충돌을 방지할 수 있음 *개발 환경과 프로덕션 환경의 일관성 유지: 가상 환경을 사용하면, 개발 중인 환경을 프로덕션 환경과 가능한 한 유사하게 만들어 준다. 이는 배포 시 발생할 수 있는 "내 컴퓨터에서는 작동하는데" 문제를 최소화하게 됨 *시스템-wide Python 설치 보호: 가상 환경은 시스템에 설치된 전역 Pyth..
창업을 하겠다고 이것 저것 여기저기 해본게 벌써 3년이다. 물론 회사를 다니면서 하고 있지만, 답답한 마음이 있었던게 사실이다. 나의 답답함은 하나였다 "난 무엇을 해야하는 걸까?" 즉, 나에게는 명확한 Action plan이 필요했다. 그렇게 갈증에 몸부림치던 나는 한가지 내가 할 수 있는 것을 발견했다!! 그것은 바로 한달에 하나씩 서비스 런칭하기 나는 나에게 맞는 방법을 항상 고민해 왔지만, 지금 이게 나에게 맞는 방법이라는 확신이 든다. https://maily.so/unsexybusinesskr/posts/81b90c30 혼자서 4개의 서비스를 운영하며 1년에 30억원을 버는 인디 개발자 (feat. 실패한 프로젝트는 70개) 언섹시 비즈니스 maily.so 모든것은 여기서 부터 시작된다! 하나..
우리가 이 세상을 제대로 이해하지 못하는 이유는 우리가 인지적 한계를 가지고 있기 때문이다. 즉, 우리가 인식 하는 세계는 감각기관을 통해 가공된 정보를 통해 만들어진 세계라는 것이다. 따라서 사실은 동일한 세계라도 인식하는 사람에 따라서 전혀 다른 세계일 수 있다. 우리는 타인이 이 세계를 어떻게 이해하고 있는지 전혀 모르기 때문에, 그저 자신이 느끼는 그대로 상대방도 느낄 것이라 지레짐작 할 뿐이다. 과학의 발전은 결국, 인간이 지닌 인지의 한계를 넘어서는 과정이라는 생각이 들었다. 과거에는 우리가 우주의 중심이라 생각했고, 지구도 평평하다고 생각했다. 우리가 우주를 제대로 이해하지 못하는 이유는 결국 우리가 보고, 느끼는 우주 모습과 실제 우주의 모습에 차이가 있기 때문이다. 나는 세계를 "인지적 ..
용어 운영 및 관리 기관 = 중소벤처기업진흥공단 참여기업 = 수출바우처에 선정된 기업 (지오그리드) 수행기관 = 서비스 제공업체 (마인즈그라운드) 사후정산 = 참여기업이 수행기관을 이용하지 않았을 때 실비 정산하는 방식 정산 가능 업무 (관리기관과 협의 필요) 구분 예시 정산 불가 항목 필요서류 디자인개발 외국어 카탈로그 제작 포장디자인 홈페이지 GUI 제품디자인 BI, CI 등 1.반드시 총괄수행기관(한국디자인진흥원)에 적정성 검토 2.한국어 포함 X 3. 타 서비스와 유사한 내용 X 4. 기존 결과물 보완/ 유지보수 X 5. 결과물의 출력 및 제작비 X 6. 일반 판촉물(포스터, 배너)에 대한 디자인 홍보광고 PPL, 언론 홍보, SNS, 인플루언서 활용, 홈쇼핑 입점, 플랫폼 마케팅 등 1. 한국어..
책을 읽게된 이유 아는 동생이 추천해줘서 읽었다. 800페이지가 넘는 책이었지만 KTX를 타고가는 지하철 안에서 10분안에 다 읽었다. 이것도 역시 많은 자기개발서가 그렇듯 조금 다른 필체의 "응 나 잘났고, 너네도 나처럼 살면 성공 할 수(돈을 벌수) 있어"라는 글이었다. 책의 내용 책의 내용은 요약하자면, "한국 사회에서 학벌과 학력에 구애 받지 않고 돈을 어느정도 벌 수 있는 방법에 대한 개인적 의견" 이다. 글쓴이가 가진 한국 사회에서 학벌과 학력에 구애 받지 않고 돈을 버는 방법에 대한 가설들을 요약하면 다음과 같다. 1. 성공 = 돈을 버는 것이다. 2. 돈을 벌기위해서는 동기부여가 필요한데, 그 동기부여는 분노에서 시작된다 3. 누구나 능력이 다르지만 (어떤 분야에서 특출난 능력을 타고난 사..
책을 읽게된 계기 어느새 부터인가 MBTI가 유행을 하고 있다, MBTI의 장점은 쉽게 어떤 사람의 성향 (정확히는 그 사람이 스스로 자신을 어떤 사람이라고 생각하며 살 고 있는지)을 알 수 있다는 점이다. 하지만 MBTI는 쉽게 사람을 정의하고 색안경을 끼게 한다. 그건 타인뿐 아니라 나 자신에게도 적용된다. 나의 MBTI는 OOOO이니까, 난 원래 이런거야! 그래서 자신의 발전할 수 있는 가능성을 막고, 상대방으로 하여금 자신의 성향을 강요한다. 비단 MBTI뿐 아니라 사람들은 어떤 사람을 평가할 때 성별, 나이, 국가, 종교 등등의 배경으로 상대를 평가하는데 그 이유는 단순히 그것이 더 쉽고 빠르기 때문이다. 어떤 심리학자는 이것을 "인지적 지름길"이라고 하는데, 현재사회에서의 삶은 너무 방대한 정..
최근 chat GPT prompt 를 공부하면서, 이런 생각을 많이 했다. '그냥 내가 데이터를 학습시켜서 원하는 결과만 얻어낼 수 있으면 좋을 텐데' OpenAI에서도 fine tuning 기능을 제공하고 있기는 하지만, 공짜가 아니다. 학습 시키는데도 비용이 들고, 학습시킨 모델을 활용하는데에도 돈이 든다. 기본적으로 LLM (Large Language Model)은 문자 그대로 '대량'의 데이터를 학습시켜야 하기에 얼마나 천문학적인 비용이 나올지 알수가 없다 ㅠㅠ 그러던 와중에 찾게된 "Dolly" https://www.databricks.com/blog/2023/04/12/dolly-first-open-commercially-viable-instruction-tuned-llm
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